Эксперты объяснили, как обмен данными может изменить цифровых помощников

Жителям Ивановской области назвали основные задачи при внедрении ИИ в финансовой сфере

icon 28/10/2026
icon 17:58

© нейросеть Гигачат

нейросеть Гигачат

Переход к модели открытых данных может сделать продукты и сервисы на основе искусственного интеллекта более персонализированными. Об этом на SOC Forum заявила первый заместитель президента — председателя правления ВТБ Ольга Скоробогатова.

По её словам, для развития ИИ недостаточно только инструментов и моделей — необходим обмен данными между разными отраслями. Поэтому участники рынка обсуждают переход от Open Finance, или открытых финансов, к Open Data — открытым данным.

Такая модель позволит ИИ-агентам и цифровым помощникам комплексно использовать сведения финансовых и нефинансовых компаний, включая организации из сферы телекоммуникаций и торговли. По оценке Скоробогатовой, в 2027 году рынок может перейти к пилотным проектам в этом направлении.

Отдельно она назвала три приоритетные задачи применения ИИ в финансовой сфере. Первая — определить, кто управляет технологией и контролирует её. Вторая — обеспечить безопасность среды и разработки продуктов. Третья — научиться правильно оценивать эффект от внедрения искусственного интеллекта.

«Если говорить о финансовой сфере, то основной вызов для банков и экосистем, которые построены в финансовой системе, это понимание того, как внедряя разные инструменты и модели искусственного интеллекта, обеспечить стопроцентное доверие и безопасность граждан в части их средств», — подчеркнула Скоробогатова.

По её мнению, внутри банковских экосистем необходимо создать среду, которая обеспечит безопасность использования ИИ-сервисов для людей и бизнеса.

Справка

Open Finance (открытые финансы) — технология, в рамках которой сторонние поставщики услуг получают финансовые данные о клиенте, в том числе банковские, платёжные, страховые, инвестиционные, пенсионные и другие.

Open Data (открытые данные) — технология, которая распространяет требование к обмену клиентскими данными как на финансовые, так и на нефинансовые компании, например организации в сфере телекоммуникаций и электронной коммерции.

В основе обеих моделей лежит технология открытых API — информационно-технологических протоколов. Они разработаны по единым стандартам, а доступ к ним предоставляется по единым прозрачным правилам, что обеспечивает безопасность информации о клиентах.