В России развитие суверенных технологий искусственного интеллекта невозможно без международного сотрудничества с дружественными странами, прежде всего с Китаем. Об этом заявил заместитель руководителя технологического блока ВТБ Сергей Безбогов на технологической конференции АКПО-Конф 2026 в Москве.
По его словам, ключевыми направлениями взаимодействия становятся большие языковые модели и вычислительные мощности. При этом он подчеркнул, что при кооперации необходимо уделять особое внимание защите данных российских пользователей, которые используются при обучении ИИ-систем.
Безбогов отметил, что открытые языковые модели китайских разработчиков сегодня демонстрируют более высокую эффективность по сравнению с российскими аналогами, однако несут потенциальные риски для технологического суверенитета из-за их иностранного происхождения. В то же время, по его мнению, использование отечественных решений, таких как модели российских IT-компаний, снижает эти риски.
Он также подчеркнул, что игнорировать мировые достижения в области ИИ нельзя: это может привести к отставанию. Поэтому важно ориентироваться на международные бенчмарки и стремиться к их уровню, используя при этом обезличенные данные для обучения моделей.
Отдельно представитель ВТБ указал на необходимость развития вычислительной инфраструктуры. По его словам, мощности суперкомпьютеров в США значительно превосходят российские, что также является вызовом для отрасли.
Для сокращения этого разрыва, считает он, требуется расширение международного сотрудничества. Уже сейчас, по его словам, ведутся совместные проекты с китайскими партнёрами, создаются лаборатории, а также налаживаются поставки графических процессоров из Китая. Кроме того, в России начинают собирать серверы с использованием китайских GPU.
В банковском секторе внедрение ИИ и больших языковых моделей осложняется требованиями по защите банковской тайны и персональных данных. В этой связи ВТБ, как отметил Безбогов, использует модели в закрытом контуре – устанавливает их на собственную инфраструктуру (on-premise) и не выводит за пределы защищённой среды.
По его словам, к такой модели работы уже готовы российские разработки, включая YandexGPT и GigaChat, которые могут применяться внутри банковских систем без риска утечки данных.