На профильной площадке Data Fusion заместитель президента - председателя правления ВТБ Виталий Сергейчук представил взгляд банка на самые многообещающие сферы интеграции технологий искусственного интеллекта в хозяйственную деятельность. В ходе выступления он подчеркнул, что при сравнении стартапов, специализирующихся на ИИ, с классическими предприятиями, которые лишь внедряют отдельные цифровые инструменты, долгосрочные преимущества получат те игроки, для которых искусственный интеллект становится реальным рычагом повышения операционной эффективности, а не просто декоративным дополнением.
ВТБ выделил две ключевые области, где применение ИИ сулит наиболее измеримый финансовый результат. В сфере промышленности банк прогнозирует высокую отдачу от разработок на основе компьютерного зрения, а также от так называемых умных систем предиктивного обслуживания оборудования. Такие решения помогают минимизировать незапланированные остановки производства, сокращать издержки на ремонт и выводят управление заводскими процессами на принципиально иной уровень. Что касается логистики, включая международные перевозки, то здесь нейросети и алгоритмы машинного обучения обеспечивают возможность комплексного управления всей транспортной инфраструктурой. Речь идет о синхронном анализе загруженности портов, графика движения железнодорожных составов и работы складских терминалов в реальном времени. Это позволяет предсказывать узкие места и заторы еще до их фактического возникновения и в оперативном порядке перенаправлять грузовые потоки в обход проблемных участков.
Виталий Сергейчук отметил, что у ВТБ сформировался сугубо прагматичный взгляд на технологии искусственного интеллекта. По его словам, для банка это не магический инструмент, а прочная база для выстраивания бизнеса нового поколения. Финансовая организация активно инвестирует в цифровую трансформацию, причем каждый вложенный рубль в новые технологические решения должен быть просчитан, а руководство четко отслеживает влияние этих вложений на итоговую прибыль. Представитель банка добавил, что высокие ожидания инвесторов относительно привлекательности ИИ-компаний оправдываются лишь в тех случаях, когда искусственный интеллект перестает быть просто модной функцией для отчетов и становится полноценной частью операционной системы бизнеса, пронизывая все ключевые процессы.