Выступая в рамках сессии на аналитической платформе Data Fusion, топ-менеджер крупнейшего государственного банка Виталий Сергейчук, занимающий пост заместителя президента - председателя правления ВТБ, обозначил приоритетные отрасли, где внедрение алгоритмов машинного обучения способно перезагрузить экономические процессы. Ключевой акцент в его выступлении был сделан на прагматичном подходе: сравнивая стартапы из сферы искусственного интеллекта с классическими предприятиями, которые лишь частично автоматизируют рутину, эксперт пришел к выводу, что подлинным победителем станет тот, кто использует нейросети не как декорацию, а как рычаг реального роста продуктивности.
Особое внимание спикер уделил промышленному сектору. По мнению банкира, максимальную отдачу здесь обеспечат решения на стыке компьютерного зрения и интеллектуальных систем прогнозного обслуживания оборудования. Такие разработки уже сегодня позволяют производственным гигантам кратно уменьшить время незапланированных простоев, сократить затраты на ремонт и выстроить более тонкое операционное управление цехами без потери качества.
Не менее значимые перспективы, как подчеркнул Сергейчук, открываются в транспортно-логистической сфере, включая международные коридоры. Благодаря искусственному интеллекту становится возможным сквозное управление всей цепочкой поставок в режиме реального времени. Анализ текущей загрузки портовых мощностей, графика движения железнодорожных составов и пропускной способности складских терминалов помогает предсказывать узкие места еще до образования пробок и мгновенно перенаправлять потоки товаров в обход перегруженных узлов.
Виталий Сергейчук подчеркнул, что в ВТБ сформировался трезвый, выверенный взгляд на природу искусственного интеллекта. Для банка это не чудо-инструмент и не дань хайпу, а несущая конструкция для бизнеса нового поколения.
«Каждый рубль, вложенный нами в цифровую трансформацию, находится под жестким контролем окупаемости. Мы досконально просчитываем, как технология отразится на итоговой прибыли», - заявил заместитель председателя правления.
По его убеждению, инвесторский энтузиазм вокруг ИИ-компаний полностью оправдан лишь в тех кейсах, где искусственный интеллект перестает быть просто модной функцией и превращается в полноценную операционную систему, пронизывающую все бизнес-процессы.