Более половины ивановцев мечтают об электрокаре. с 22 по 28 августа среди полутора тысяч жителей от 18 до 65 лет в крупных городах России ВТБ проводил опрос. Оказалось, что 52% россиян хотели бы ездить на электроавтомобиле. И только 9% не хотели бы.
Также выяснилось, что 46% опрошенных считают, что за электрокарами будущее, скоро они станут массовыми. 33% так уверены не были и считают, что электромобили пока рано внедрять в условиях нынешнего развития инфраструктуры и технологий. 9% респондентов допускают лишь единичное использование электромобилей, а 12% убеждены, что они не приживутся в России вовсе.
А что в автомобильных технологиях будущего ивановцы хотели бы сохранить? 57% респондентов рассказали, что в старых моделях они особенно ценят качество материалов и изготовления. 35% отметили удобство механических систем управления, а еще 33% опрошенных – отметили классический дизайн (большие блоки фар, угловатые формы кузова и др.).
Что же касается технологий будущего, то их пользователи ценят, прежде всего, за удобство использования автомобильных ассистентов (об этом говорили 56% респондентов) и дистанционную подготовку к поездке, например, автозапуск (51%).
«Одна из самых трендовых технологий последних лет – искусственный интеллект –тоже не обошла автолюбителей. Мы выяснили, что 67% из них хотели бы видеть в своих автомобилях ИИ в качестве голосового ассистента, который бы имел возможность включать музыку, открывать двери, опускать окна, проводить диагностику и многое другое. Более того, 76% опрошенных уверены, что внедрение ИИ в машине – это логичное продолжение развития автомобильной отрасли», – отметил Сергей Медынский, генеральный директор онлайн-сервиса ВТБ Авто.
В ТОПе самых востребованных ИИ-технологий оказались ИИ-навигатор с возможностью прогнозирования заторов и пробок с функцией формирования оптимального маршрута – его помощь оценили 52% опрошенных. 46% понравился голосовой помощник с возможностью управления автомобилем посредством запросов голосовых команд. А 49% вспомнили про ИИ-сервис с диагностикой и моделью прогнозирования ремонтов автомобиля.