Искусственный интеллект уже меняет подход к обучению: от студентов ждут не простого воспроизведения материала, а умения ставить задачи, проверять результаты нейросетей и принимать самостоятельные решения. Об этом рассказал ректор РУДН Олег Ястребов, комментируя работу факультета искусственного интеллекта университета.
В РУДН считают, что ИИ нельзя игнорировать в подготовке будущих специалистов. Вуз адаптирует программы, методы преподавания и формы контроля знаний под новые технологии, чтобы выпускники могли работать в условиях, где искусственный интеллект становится частью профессиональной среды, пишет «Бизнес Журнал».
Как меняется обучение
По словам Ястребова, ценность умения пересказать выученное или выполнить задание по образцу снижается. Теперь важнее сформулировать задачу для ИИ, оценить выданный результат, заметить ошибки и принять ответственное решение.
В университете студентов учат не работе с конкретным сервисом, а пониманию границ технологии: какие задачи можно поручить ИИ, где он способен ошибиться и в каких случаях решение должен принимать человек.
Как проверяют знания
Использование нейросетей меняет и контроль успеваемости. Проверить только итоговый текст уже недостаточно: важно понять, как студент формулировал запрос, работал с результатом, что проверил и какое решение принял самостоятельно.
Для оценки базовых знаний в РУДН используют устные экзамены, защиту работ и дискуссии. Прикладные навыки проверяют в условиях, близких к реальной работе: студент должен уметь выбрать инструмент, оценить результат ИИ, исправить ошибку и обосновать свое решение.
Кто поступает на факультет
Факультет искусственного интеллекта РУДН открылся два года назад. В первый набор в 2024 году поступило 1 255 заявлений, студентов приняли 60, а минимальный проходной балл на бюджет составил 283. В 2025 году он вырос до 300.
Абитуриентов привлекает не только возможность пользоваться готовыми нейросетями, но и интерес к созданию моделей, подготовке данных и внедрению интеллектуальных систем. Среди популярных направлений — машинное обучение, компьютерное зрение, большие языковые модели и инженерия данных.
Зачем студентам партнеры
В подготовке специалистов участвуют индустриальные партнеры университета. Они помогают обновлять учебные программы, предлагают студентам реальные задачи, предоставляют данные, привлекают экспертов и организуют стажировки.
Например, студенты работают над прогнозированием оттока клиентов, обработкой обращений и созданием рекомендательных систем для образовательного контента. В рамках сотрудничества с X5 Tech они решают задачи компании, используя актуальные данные и защищая проекты перед ее инженерами.
Что разрабатывают в РУДН
В университете также развивают проекты «Цифровой двойник преподавателя» и «Цифровой двойник ученого». Первый помогает создавать видеолекции: по короткой записи и тексту система воспроизводит голос, мимику и манеру подачи материала преподавателя.
Второй проект направлен на сохранение научного наследия. Вуз формирует цифровой корпус трудов ученых и дополняет его диалогами с ИИ-моделью, чтобы молодые исследователи могли обращаться к работам и научному подходу предшественников. При этом, подчеркнули в РУДН, система не создает «цифровую личность» ученого, а лишь делает его наследие доступнее.