За прошедший год нефтегазовые компании направили 2,7 млрд рублей на внедрение решений с использованием искусственного интеллекта. Как следует из данных ИТ-холдинга Т1, совокупные расходы всей отрасли на цифровизацию при этом достигли отметки в 151 млрд рублей.
Главным результатом применения новых технологий предприятия считают трансформацию внутренних процессов. Большинство организаций зафиксировали повышение эффективности бизнес-процессов (67%), рост производительности производства (53%) и труда (43%). Для 40% компаний внедрение ИИ обернулось улучшением безопасности труда, для 37% — повышением качества продукции, а 30% смогли сократить сроки вывода товаров на рынок. Об этом сообщает newstula.ru.
Наиболее распространенным инструментом стала обработка визуальных данных: технологии компьютерного зрения используют 77% предприятий, внедривших искусственный интеллект. Интеллектуальную поддержку принятия решений применяют 63% организаций, обработку текстов — половина респондентов, а работу со звуковыми данными, включая синтез речи, — 47%.
В холдинге Т1 пояснили, что использование ИИ для промышленной безопасности переводит отрасль от реактивной модели к предиктивной. Системы компьютерного зрения и анализа телеметрии позволяют выявлять потенциальные риски на опасных объектах до возникновения инцидентов, что снижает вероятность аварий и внеплановых остановок оборудования. На текущем этапе цифровизация концентрируется в основном на автоматизации рутины и повышении операционной эффективности.
Несмотря на позитивную динамику, масштабированию технологий препятствует ряд факторов. Главным барьером стали высокие затраты, на которые указали 40% организаций. Еще 28% пожаловались на недостаточный объем данных для обучения моделей, а 23% — на их неструктурированность и сложность обработки. Таким образом, почти треть игроков рынка ограничена проблемами с качеством и доступностью информации.
В перспективе ближайших пяти лет эксперты ожидают развития систем предиктивного обслуживания оборудования, оптимизации добычи и анализа параметров бурения. Перспективными направлениями также названы оценка выбросов, задачи декарбонизации и геологоразведка на основе интерпретации сейсмических данных.
Старший менеджер отдела методологии ИТ-холдинга Т1 Никита Трофимов отмечает смену парадигмы: отрасль переходит от поиска сценариев использования ИИ к оценке его прямой экономической ценности. По его словам, существенная часть эффекта выражается в предотвращенных потерях от простоев и ремонтов. Привязка этих результатов к конкретным финансовым показателям позволит компаниям принимать обоснованные решения о дальнейшем масштабировании инвестиций.